邬贺铨:5G赋能智能网联汽车

邬贺铨:5G赋能智能网联汽车

我讲两个方面的问题,第一是5G为智能网联汽车而生,第二是智能网联汽车生逢其时。

我们先讲第一个问题,5G为智能网联汽车而生,我们走移动通信已经走过了第一代、第二代、第三代、第四代,分别以移动通信峰值速率十年千倍。5G现在很快就来了,我们这个表上比较了4G和5G,主要的指标上,5G跟4G比有十倍、甚至百倍的提升,来跟汽车有关的是什么呢?叫做我们的大连接的迟延,无限接口的延时,4G是延时10个毫秒,5G是5个毫秒,连接力度也很大,100平方公里能使100万个传感器连到网上,当然流量密度、体验速率都很大。

5G是靠什么技术来支撑呢?还是靠通信的基本道路,只要把基站数增加,把天线数增大,现在叫天线基站,基本上128×128,甚至将来可以256,把屏幕展开,物理技术上也有很多新的技术。如果说1G到4G是面向消费者的,5G是面向工业互联网、车联网和智慧城市。5G里面三个内容场景,增强移动宽带、超可靠低时延、广覆盖大连接,尤其是超可靠低时延这个应有模式。

5G本身利用云的体系架构,结构有结构云,管理很多个微蜂窝,实现视频、转码各种业务的转换,还有控制云。

另外,在5G里头不是一般的云,除了集中的云计算平台,还根据需要把云的能力下沉,IBM提出物计算,在5G时代提出移动电源计算,把这个计算能力和缓存能力下沉到路边,下沉到基站,没有中文名字我给它起个名字,霾计算,越来越靠近地面了,越来越靠近用户了。这样一来很多宽带视频不需要远距离收到虚拟的云,像虚拟现实、增强现实会快速反应。车联网不需要上到一个最集中的一个城市的集中管理中心,路面就可以获得计算能力、就可以处理。

5G的出现,3G、4G并不是马上拆掉,它是兼容的,我们的车究竟接到哪一个网络,可以根据智能化的网络来选择的。还有接5G要同时支持多种业务,但是我们又不希望物理设施变化太大,我们用切片的办法组成不同的逻辑转换实现大连接,超宽带要实现20个G的,还有超可靠低时延互联网,还有高铁,这些要求都是不一样的,带宽要求不同,我们通过逻辑的分成组成一个逻辑的专栏,通过云平台可以实现,这个是切片。

通过切片,5G可以灵活地适应不同的需要,你车联网要求非常高速、成本期很多,要求带宽很宽,那没问题,我可以调动网络的资源,专门为你提供连接。物联网当然也是在车联网上必须的,2016年就提出过窄带物联网的表现,在中国今年已经发展很快,二三线城市已经覆盖了,但这个窄带物联网对应的传感器是固定的,车联网的汽车是移动的,工业互联网很多工具也是移动的,所以还需要开发一个面向可移动的传感器管理的窄带互联网。物联网提供的物联网标准是250比特,我们未来有低比特率,也有高比特率的,我们希望传感器有些是可以动的,甚至是可以讲话的,现在NB-IOT是不能动的,将来我们从不能移动到能移动,从不能讲话到讲话,都会出现。

5G产生大量的数据,有自媒体数据、富媒体数据,这些是用户产生的,有日志数据、基础网络数据,这是运营商产生的。运营商收集终端的数据,从基站收集数据,从运维收集数据,从网络收集数据,多种数据把路况全部都能掌握,包括周边的情况。

5G本身还不仅仅是一个传输系统,不仅仅是个管道,它还具有数据处理能力,一个数据处理是在它后台,跟云连在一起的大数据平台。还有一个数据处理是在基站。后台它能够对数据进行清洗、解析、格式化、统计分析、可视化等等,它产生的数据分析的决策回传到基站,基站本身要收集上下文的信息,统计用户的空间、时间,包括马路上所有的汽车,对数据进行集合压送,同时从后台获得决策,它具有一定的缓存能力,能改进用户的体验,减轻回传网的压力。